La inteligencia artificial ha generado transformaciones importantes en diversos campos profesionales, y el diseño no ha sido la excepción. Al principio, las conversaciones giraban en torno a la posibilidad de que la IA reemplazará a los diseñadores. Sin embargo, con el tiempo ha quedado claro que su verdadero valor está en complementar y potenciar las capacidades humanas, no en sustituirlas.
En Blaster Design usamos el marco metodológico del doble diamante del British Design Council para estructurar nuestros procesos de diseño industrial. Esta herramienta nos permite comprender a fondo los desafíos, generar ideas relevantes y entregar soluciones concretas con impacto. Gracias a la integración de herramientas de inteligencia artificial, hemos logrado optimizar cada etapa del proceso: desde la investigación hasta la entrega final.
A continuación, te explicamos cómo aplicamos la IA en cada fase del proceso de diseño industrial, con ejemplos concretos y recomendaciones de herramientas.
El doble diamante: una metodología clara para resolver problemas complejos
El doble diamante se divide en cuatro etapas clave:
- Descubrir
- Definir
- Desarrollar
- Entregar
Este enfoque permite moverse de forma estructurada desde la exploración de un problema hasta la implementación de una solución, pasando por momentos de divergencia (ampliación de posibilidades) y convergencia (focalización y decisión). En el contexto del diseño industrial, esta metodología nos permite mantener el equilibrio entre creatividad, análisis y viabilidad técnica.
1. Descubrir
Esta primera etapa del proceso busca comprender el problema desde múltiples ángulos. Implica recopilar información, observar comportamientos, analizar tendencias y explorar el contexto en profundidad. Es una fase fundamental para sentar las bases de un proceso de diseño industrial bien enfocado.
Herramientas de IA útiles en esta fase:
- ChatGPT: Nos permite ampliar la investigación secundaria, sintetizar información compleja, redactar guías para entrevistas y generar preguntas exploratorias.
- Notion AI: Centralizamos toda la documentación del proyecto y utilizamos su inteligencia artificial para organizar, resumir y dar seguimiento a las tareas.
- NotebookLM: Excelente para realizar búsquedas con fuentes citadas, obteniendo datos actualizados y confiables en tiempo real y resúmenes en audio.
- Transkriptor: Si se realizan entrevistas, esta herramienta transcriben y resumen automáticamente las conversaciones, facilitando el análisis posterior.
2. Definir
En esta fase se analiza la información recolectada para identificar patrones, seleccionar los hallazgos más relevantes y definir claramente el problema que se va a resolver. Una buena definición estratégica es clave para lograr un proceso de diseño industrial eficiente y bien orientado.
Herramientas de IA útiles en esta fase:
- ChatGPT: Lo utilizamos para redactar enunciados de problema, construir arquetipos de usuarios y generar distintos enfoques estratégicos.
- Miro + IA: Combinamos diagramas colaborativos con funciones inteligentes que nos ayudan a categorizar insights, construir mapas de empatía y estructurar la información visualmente.
3. Desarrollar
Una vez identificado el problema, esta etapa se centra en idear, prototipar y explorar posibles soluciones. Aquí es fundamental mantener la mente abierta y probar distintas alternativas para alimentar el proceso creativo dentro del proceso de diseño industrial.
Herramientas de IA útiles en esta fase:
- MidJourney: Generamos imágenes conceptuales de productos y escenarios que nos ayudan a visualizar estilos, materiales, formas y combinaciones estéticas.
- Vizcom.ai: Transforma bocetos hechos a mano en renders digitales de alta calidad. También permite generar modelos 3D básicos de forma automática.
- Runway ML: Nos permite crear animaciones rápidas o presentaciones visuales que comunican ideas de forma más efectiva, incluso en fases tempranas del diseño.
4. Entregar
En la última fase, se desarrollan y refinan los entregables finales. Esto puede incluir modelos 3D, renders, presentaciones o prototipos funcionales, dependiendo del tipo de proyecto. Esta fase es crucial para cerrar de manera profesional el proceso de diseño industrial y comunicar el valor de la solución propuesta.
Herramientas de IA útiles en esta fase:
- SketchUp / shapr3D + Lumion + Krea.ai: Trabajamos los modelos 3D en SketchUp o Shapr3D, los renderizamos y luego los optimizamos con Krea, que mejora automáticamente la resolución y la estética de los renders.
- Gamma.app: Esta herramienta permite generar presentaciones dinámicas y bien estructuradas a partir de textos base, facilitando la comunicación del proyecto.
- Kaiber: Útil para generar videos explicativos o animaciones de producto a partir de imágenes o secuencias visuales.
Conclusión
La inteligencia artificial se ha convertido en una aliada estratégica para los equipos de diseño. Su valor no está en reemplazar la creatividad humana, sino en potenciarla. Al integrarla en cada etapa del proceso de diseño industrial, es posible acelerar los tiempos, ampliar las posibilidades creativas y mejorar la calidad de los resultados.
Es importante tener en cuenta que muchas de estas herramientas cuentan con versiones gratuitas y versiones de pago. En nuestra experiencia, es totalmente posible empezar explorando las versiones gratuitas para entender cómo se ajustan a tu flujo de trabajo. A partir de ahí, puedes decidir cuáles vale la pena escalar a versiones profesionales, según las necesidades de tu proceso.
En Blaster Design creemos que el futuro del diseño se construye con tecnología, colaboración y pensamiento estratégico. Y estamos convencidos de que combinar el criterio humano con el poder de la IA es una de las mejores maneras de lograrlo.
¿Te interesa saber cómo estas herramientas pueden mejorar tu propio proceso de diseño industrial? Escríbenos. Estaremos encantados de compartir ideas y ayudarte a explorar nuevas posibilidades. Contáctanos por Whatsapp para darte una asesoría personalizada.
